2024年12月国家发展改革委等部门《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》指出支持企业面向人工智能应用创新，开发高质量数据集。国家发展改革委、国家数据局、工业和信息化部《国家数据基础设施建设指引》中指出支持农业、工业、交通、金融、自然资源、卫生健康、教育、科技、民航、气象等行业领域打造高质量数据集。2025年2月，国务院国资委、国家市场监管总局、国家数据局等27个部门召开高质量数据集建设工作启动会，会议深入学习贯彻习近平总书记关于发展数字经济的重要论述精神，贯彻落实党的二十大和二十届二中、三中全会精神，积极推进落实“人工智能+”行动，推动高质量数据集建设，高效赋能行业发展。中国质量认证中心（CQC）研发并推出了人工智能高质量数据集评价业务，响应国家高质量数据集建设工作，面向人工智能发展需求，创新研发“CQC-6D评价模型”，为行业评价出合格的高质量数据集，具体介绍如下：

1. 产品名称：人工智能高质量数据集评价

2. 业务代码：095002

3. 评价规则：CQC92-843005-2025《人工智能高质量数据集评价实施规则》

4. 依据标准：CQCPJ13006-2025《人工智能高质量数据集评价技术规范》

5. 业务简介：人工智能高质量数据集评价基于中国质量认证中心研发的“CQC-6D评价模型”，从数据规模、数据模态、赋能阶段、数据指标、数据服务、数据管理六大维度及六十余个细分指标进行高质量数据集评价服务，助力规范化供给、助力全过程管控、助力高质量提升。

6. 证书亮点：

(1) 赋能国家高质量数据集建设，夯实数字经济发展基石。

(2) 通过 COC-6D 评价指标体系，引导供给侧数据集的质量提升。

(3) 引导数据集标准化、规范化供给，树立数据要素行业标杆。

(4) 全过程评估数据集质量，为数据应用筑牢质量防线。

(5) 作为独立第三方权威机构，为数据质量提供可信赖凭证。

7. 证书作用：

(1) 提高数据集的可用性与产品竞争力。经过严格评价的高质量数据集，能避免因数据错误导致模型输出不准确的情况，提升数据集的可用性，进而提前模型性能和训练效率，使数据集产品更好匹配于各产业场景，提高产品竞争力，为企业长期发展奠定质量基础。

(2) 增强数据集安全性与合规性。在评价过程中，会对数据的安全风险进行评估，促使数据提供者采取相应的安全措施，提升客户的数据资产安全。

(3) 识别优质数据资源，提升数据价值。精准定位企业优质数据资产，助力企业洞察数据价值，实现数据资产的增值与转化。

(4) 权威的第三方证明。在市场招投标活动中获得加分，增加商务优势。也是参与人工智能数据集产业领域项目申报和国家标杆示范遴选的重要参考依据。

8. 评价流程：